ارائه یک روش مبتنی بر بردارهای ویژه ناشی از تجزیه مقادیر منفرد برای کاهش نویز سیگنال

نویز و اعوجاج از اصلی ترین عوامل محدود کننده در سیستمهای مخابراتی و اندازه گیری می باشند . بنابراین حذف اثرات نویز و اعوجاج از سیگنالهای آلوده به آنها، چه از نظر تئوری و چه از لحاظ کاربردهای عملی در مرکزیت پردازش سیگنال و علوم مخابراتی قرار دارد . امروزه از بحث " تجزیه مقادیر تکین" یا svd ، به عنوان یکی از قدرتمند ترین ابزار برای تفکیک زیرفضاهای سیگنال و نویز، یاد شده و پژوهشگران علم پردازش سیگنال و صوت از این ابزار به منظور بهبود سیگنالهای گوناگون بهره می برند. در این پایان نامه، از روشی نوین به منظور حذف نویز از سیگنال های آلوده به نویز استفاده شده است. روش پیشنهادی در این پایان نامه، بر پایه استفاده از svd و تفکیک زیر فضاهای نویز و سیگنال از یکدیگر بوده و به منظور بهینه سازی پارامترهای اساسی مورد استفاده ، از الگوریتم ژنتیک بهره برده ایم . همچنین، برخلاف تقریباً تمامی روشهای حذف نویز بر پایه svd که تنها به بحث حذف نویز از مقادیر تکین پرداخته و در امر بازسازی سیگنال بهبود یافته ، از همان بردارهای تکین نویزی بهره می جویند، ما در این پایان نامه از تکنیکی بهینه به منظور حذف نویز بردارهای تکین استفاده کرده ایم که در میزان بهبود سیگنال، چه از نظر معیارهای کمّی و چه از نظر معیارهای کیفی، تأثیری دوچندان از خود به نمایش گذاشته است. آنچه که روش حذف نویز پیشنهادی را نسبت به متودهای دیگر متمایز می کند، همانا توانایی آن در حذف انواع نویزهای سفید و رنگی از سیگنالهای ایستا ، نا ایستا و صوتی و گفتاری می باشد . البته بدیهیست که برای این منظور می بایست روش پیشنهادی، ابتدا بوسیله تنظیماتی اندک بهینه سازی و مهیّا گردد. نتایج به دست آمده از اعمال روش ارائه شده در این پایان نامه بر روی سیگنالهای آلوده به نویزهای گوناگون، به کمک معیارهای ارزیابی استاندارد و مشهوری همچون فاصله اقلیدسی ، snr ، pesq و همچنین معیارهای بصری ناشی از ترسیم سیگنالها در حوزه های زمانی و زمان- فرکانس، مورد بررسی و تحلیلی ژرف و دقیق قرار گرفته و نتایج به دست آمده، حکایت از عملکرد برتر روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روشهای برجسته حذف نویز می دهند.